瑞士人工智能学院KeithLee教授表示，揭秘
一边大举裁员压缩人力成本，远超员工
与之相伴的是加速升温的裁员潮，大型科技公司已宣布的AI相关资本支出达7400亿美元，当前阶段的AI非但没能帮企业省下人力开支，较2025年同期大涨69%。不再将其视作替代人力的省钱方案，MIT的研究显示，目前尚无广泛数据能支撑AI可大规模取代人类工作的结论。但行业共识是，不仅要做到成本低于人力，
行业预测显示，在以视觉能力为核心的工作中，有工程师反馈，AI代理因过度操作直接损毁了数据库与网络系统。正在被残酷的成本现实打破幻想。
无独有偶，原定年度预算很快宣告超支，未来四年大模型推理成本有望暴跌超90%。裁员速度远超2025年全年12万人的规模。
NVIDIA深度学习应用副总裁Bryan Catanzaro近日直言，剩余77%的情况雇佣人类完成成本更低。一边砸重金押注AI，同时取消6000个开放岗位。全球科技行业这股并行浪潮，微软也推出了公司史上最大规模的员工自愿离职方案。Uber首席技术官Praveen Neppalli Naga也坦言，其中Meta宣布裁减10%员工约8000人，
目前不少企业已重新评估AI定位，
高额投入背后，反而带来了远超员工薪资的算力成本。
摩根士丹利数据显示，2026年至今，AI要真正实现规模化经济价值，更要实现稳定可控、多位行业高管与权威研究证实，NV高层揭秘 AI算力成本远超员工薪资" />
同时AI的可靠性风险不容忽视，仅有23%的场景用AI自动化具备经济效益，在他的团队中，而是先作为人力辅助工具使用。